Introducción a R y RStudio

Joel Belsasar

luccemhu

a20196510@pucp.edu.pe

POLITAI

Asociación Civil

Hola con todas y todos, me llamo Joel, soy de Ayacucho, estoy en el noveno ciclo de la carrera de ciencia politica y gobierno. Y hoy voy a presentarles una introduccion a R y RStduio.

Además, quisiera agraceder a Politai y a los organizadores: Daniela, Edgar y Silvana por habernos invitado hoy.

Instrucciones

• Diapositivas: Guía de Instalación
• Sesión 1 en GitHub Pages: Introducción Práctica

Preparativos para el taller

Para seguir el taller, asegúrese de…

• Contar con la última versión de RStudio v2022.07 o posterior:
• Contar con una cuenta de rstudio.cloud y acceder a los archivos de la sesión 1

Para comenzar, aquí se encuentran los enlaces a la guía, a las diapisitivas y al html de la sesión 1.

Y también los animo a revisar los repositorios y otros documentos que dejo en el apartado de referencias

RECOMENDACIONES INICIALES: SÉ QUE PUEDE SER ABRUMADOR porque ES APRENDER UN LENGUAJE NUEVO, O SEA, NO VA A SER FACIL. pero el PROGRAMA es MUY INTUTIVO y además yo y mis compañeros y compañeras les vamos a ayudar*

practicar los ejercicios: COMPRENDER MEJOR: CURIOSIDAD e intuicion

Y CUALQUIER DUDA, PREGUNTEN POR EL CHAT, POR PRIVADO O PRENDAN EL MICROFONO O TAMBIÉN PUEDEN ENVIARME UN CORREO

ENTONCES

Sobre R y RStudio

¿Qué buscamos con el taller?

• Familiarizarnos con el lenguaje, el uso de R y explorar los formas más comunes y útiles para el análisis de datos.

• No es un curso exhaustivo que cubra todas las aplicaciones y posibilidades que se pueden aprovechar con R.

  • Ejemplos de informes…

    • En Github: Influencia de variables económicas-sociales en la cantidad de protestas a nivel mundial

    • En Rpubs: ¿Los países productores de petróleo son los Estados más contaminantes?

El objetivo del taller es que todos aprendamos lo básico sobre R, Con eso, cada uno podrá seguir aprendiendo en función de los usos que deseen o necesiten darle.*

Además, les compartiré algunos consejos prácticos y atajos que hubiera deseado conocer cuando comencé con R, y que espero les resulten muy útiles y beneficiosos. *O sea, en la internet hay un monton de informacion sobre R, introducciones, Rmd, R, etc, pero mi objetivo con este taller es proporcionarles las herramientas esenciales para adaptarse a R y así profundizar en sus propias investigaciones

El siguiente objetivo del taller es su

Repasemos la instalación de…

• R y Rstudio

Íconos de R y Rstudio, respectivamente

Otra opción es RStudio Cloud

Esta plataforma se define como un Cloud computing. Es decir, el hardware, software, datos y recursos que utilizas para tus cursos de estadística pasan de estar en nuestras computadoras a “la nube”.

• Pueden crearse una cuenta en el siguiente enlace de Posit Cloud: Log in or Sign Up

  • Para profundizar revisen el siguiente enlace: Rstudio Cloud: Primeros Pasos

¿Qué es R®?

R® es un…

lenguaje y entorno

cientifico y técnico

de código abierto

para computación estadística, gráficos, entre otros.

R es un lenguaje y entorno de programación científico y técnico de código abierto, diseñado específicamente para realizar tareas de computación estadística y gráficos, entre otras funcionalidades.

Como lenguaje nos permite escribir y ejecutar código para realizar análisis de datos y crear visualizaciones. Y Como entorno nos proporciona herramientas y funciones integradas que facilitan la manipulación y exploración de datos así como la generación de gráficos y modelos estadísticos.

Además, al ser de código abierto, R está disponible de forma gratuita y su comunidad de usuarios contribuye constantemente con nuevas funciones, paquetes y mejoras, lo que lo convierte en una herramienta flexible y en constante evolución para analizar y visualizar datos.

Revisa el R project homepage!

… ¿Y RStudio?

• Rstudio es un integrated development environment - IDE: un interfaz amigable y poderoso para trabajar con R.
• Puedes descargarlo e instalarlo desde https://posit.co/download/rstudio-desktop/.

RStudio se actualiza periódicamente. Cuando haya una nueva versión, RStudio te lo notificará. Es recomendable actualizarse para obtener las últimas características.

RStudio te ayuda a trabajar con R de modo más sencillo. Es como un lugar donde puedes escribir y ejecutar código de R, ver tus resultados y organizar tus proyectos. También tiene muchas herramientas útiles como un editor de texto, una ventana donde puedes ver tus gráficos

R Markdown is a file format for making dynamic documents with R. However, you need to call it from R to use it, and it was depedentn on knitr. If you’re a Python user, it means you need to install R to use R Markdown. Quarto is a tool that you can call from the terminal or command line, and is independent from the computational systems. Quarto supports knitr, and can support others. So, you can think of Quarto as the next generation R Markdown that is fundamentally multilanguage and multiengine.

Revisa las notas de Hadley Wickham!

Pero si hay más softwares estadísticos, ¿por qué usamos (o deberíamos usar) R?

• Costo: Software libre
• Potencia (N° herramientas): Comunidad que crea nuevas herramientas (packages) constantemente.
• Mejora la reproducibilidad: documentar explícitamente los pasos de investigación
• Versatilidad: Muchas extensiones: GIS, Quarto, etc.

1. R es un programa de codigo abierto y gratuito (no requiere licencia como otros softwares). Es decir de acceso libre y que se expande con contribuciones de la comunidad de usuarios, lo que se traduce en paquetes con funciones myu especificas y variadas que veremos

2. Es tremendamente eficiente para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

3. puedes documentar explícitamente cada paso de tu investigación. O sea, puedes registrar los análisis que realizaste, qué datos usaste y cómo llegaste a tus conclusiones. Esto es importante porque hace que tu trabajo sea más transparente y reproducible, lo que significa que otras personas pueden seguir tus pasos y verificar tus resultados.

3 R es muy versátil y puede ser utilizado para una amplia gama de aplicaciones. Hay extensiones disponibles para trabajar con datos espaciales (GIS), crear documentos dinámicos (Quarto), y mucho más. Esto significa que puedes utilizar R para casi cualquier tipo de análisis de datos que necesites realizar.

Gandrud, C. (2015)

¿Para qué podemos usar R?

• En general
• Aplicaciones
• Funcionalidades
• Y más…

Proporciona una amplia variedad de herramientas para generar visualizaciones y personalización de gráficos de datos de alta calidad, además, junto con Rstudio permiten la automotización de reportes y la replicabilidad de los análisis mediante el uso de scripts.

• Actualmente, R es ampliamente utilizado en áreas como la bioestadística, el data mining, la econometría, la visualización de datos, etc.
• R se emplea principalmente para análisis estadístico de datos y construcción de gráficos, pero su potencia radica en su calidad como lenguaje.

Con R se pueden realizar una variedad de tareas adicionales, como…

• Analizar y/o editar imágenes.
• Realizar análisis de sonido.
  
• Analizar textos (cuantitativa y cualitativamente).
  
• Generar mapas y realizar análisis espacial.
• Realizar análisis de redes sociales (ARS).
• Extraer, analizar y visualizar datos de páginas web (como Facebook, Twitter, Instagram, etc).
• Escribir textos (artículos, libros, etc.) y publicarlos digitalmente.
• Crear gráficos interactivos y animaciones, etc.

R también permite realizar procedimientos totalmente desvinculados del análisis y visualización de datos, tales como…

• Enviar correos electrónicos.
  
• Crear partituras y tablaturas para guitarra.
  
• Crear piezas de arte abstracto o, por lo menos, simularlas.

COMO ya hemos advertido, principalmente, su importancia radica en que

En general R ofrece muchas herramientas para hacer gráficos con datos y también permite hacer informes automáticamente y replicar los análisis usando scripts junto con RStudio.

En aplicaciones: R se usa mucho en áreas como la bioestadística, el data mining, la econometría y la visualización de datos.

Principalmente se usa para analizar datos y hacer gráficos, pero también se puede usar para muchas otras cosas, como editar imágenes, analizar sonido, trabajar con textos, crear mapas y análisis espacial, analizar redes sociales, extraer datos de páginas web, escribir textos y publicarlos digitalmente, y crear gráficos interactivos y animaciones.

Además, R también puede usarse para enviar correos electrónicos, crear partituras musicales o tablaturas entre otros.

O sea, les animo a que continúen explorando R y sus diversos usos a través de diferentes fuentes que hay en internet, siendo este curso una de ellas.*

---

Proporciona una amplia variedad de herramientas para generar visualizaciones y personalización de gráficos de datos de alta calidad, además, junto con Rstudio permiten la automotización de reportes y la replicabilidad de los análisis mediante el uso de scripts.

• Pero también…

  • Es una herramienta de procesamiento estadístico: limpieza, manejo, almacenamiento de datos e integración con distintas bases de datos o lenguajes de otros programas (Spss, Python o Stata)

  • Amplia variedad de técnicas estadísticas para el análisis de datos: modelos lineales, pruebas estadísticas, análisis de series de tiempo, clasificación, agrupación, enter otros.

  • Posibilidad de creación de librerías propias para trabajos en específico

  • Implementar análisis con algoritmos de Machine Learning, data mining y big data.

  • Web Scraping, generar tableros o aplicaciones como shiny

Fernández, M. I. (2020)

Gracias por su atención!

¡Espero que la presentación les anime a explorar R y sus diversos usos!

El contenido de este curso se ofrece bajo una licencia Dominio público. El contenido de este curso puede considerarse bajo esta licencia a menos que se notifique de manera diferente.

Referencias

• Velásquez, I. (27 de octubre de 2022). Introduction to Quarto. R-Ladies St. Louis. https://github.com/ivelasq/2022-10-27_intro-to-quarto
• Bellini, Y., & D’Andrea, M., F. (17 de septiembre de 2019). Introducción al lenguaje R. 11vo Congreso Argentino de Agroinformática. https://flor14.github.io/r_cai_2019/
• Dotson, M. (14 de octubre de 2022). Quarto questions. Occasional Divergences. https://occasionaldivergences.com/posts/quarto-questions/
• Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. ” O’Reilly Media, Inc.” En First Edition y Second Edition
• Fernández, M., I. (2020). Ventajas de R como herramienta para el Análisis y Visualización de datos en Ciencias Sociales. Revista Científica de la UCSA, 7(2), 97-111. Epub 00 de agosto de 2020. https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2020.007.02.097
• Quarto documentation https://quarto.org/
• Awesome Quarto https://github.com/mcanouil/awesome-quarto

¿QUÉ ES EL P-VALUE?🎲

Fuente: (Data política, 2020). YouTube